Diplomado en Inteligencia de negocios y cloud computing
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(Precio final USD $1.560)
Objetivos
Taller optativo
Malla académica
Esta es una actividad opcional y gratis que no considera ningún tipo de certificación y/o constancia. Podrás obtener el beneficio al matricularte en la impartición de Marzo 2026
Plan de estudios
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
El curso está constituido de tres clases elearning y una clase sincrónica.
- Aprendizaje autónomo asincrónico
- Clase expositiva
- Foro formativo
- Controles formativos
ESTRATEGIAS EVALUATIVAS
El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación formativa:
- 3 controles individuales
- 1 foro
Contenidos
Liderazgo y gestión personal
- Importancia del autoconocimiento y la gestión personal
- Manejo del tiempo
- Manejo del estrés
Gestión emocional y capital psicológico
- Importancia de las emociones en el funcionamiento humano
- Estrategias de gestión emocional
- Capital psicológico (autoeficacia, optimismo, esperanza y resiliencia)
Proactividad y desarrollo de carrera
- Proactividad y agilidad de aprendizaje
- Visión y propósito
- Desarrollo de carrera
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Curso Introducción al cloud computing
Profesor:
Mauricio Gamboa, Ingeniero informático, Inacap, Chile.
Mauricio Gamboa, Ingeniero informático, Inacap, Chile.
Plan de estudios
Trabajo Individual
Los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso mediante la realización de tres trabajos o miniproyectos individuales. Cada uno de ellos busca fortalecer distintas habilidades de análisis, aplicación e integración de los conceptos aprendidos. Aunque las entregas son individuales, se fomenta el intercambio de ideas y la discusión entre compañeros antes del desarrollo y entrega de los trabajos, con el fin de enriquecer el aprendizaje colaborativo.
Contenidos
Introducción: Qué es cloud computing, características principales, tipos de servicio, tipos de nube
Tecnologías habilitantes (máquinas virtuales, arquitecturas orientadas a servicio, etc.)
Virtualización
Principales plataformas de servicios en la nube: Amazon AWS, Google Cloud y Microsoft Azure
Tipos de servicios en la nube: desde el fierro virtual a los servicios cognitivos
Tipos de almacenamiento en la nube
Aspectos de seguridad
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Plan de estudios
Trabajo Individual
Los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso mediante la realización de tres trabajos o miniproyectos individuales. Cada uno de ellos busca fortalecer distintas habilidades de análisis, aplicación e integración de los conceptos aprendidos. Aunque las entregas son individuales, se fomenta el intercambio de ideas y la discusión entre compañeros antes del desarrollo y entrega de los trabajos, con el fin de enriquecer el aprendizaje colaborativo.
Contenidos
Introducción a Big data y ML
Modelos de Regresión y Clasificación
Preparación de Datos, el pipeline de datos
Manejo de Big Data en la nube
Servicios para ML en Azure
Azure machine learning studio
ML automatizado (Azure AML)
Servicios cognitivos en Azure
AutoML en GCP
Introducción a Vertex AI en GCP
Servicios cognitivos en GCP
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Curso Gestión de proyectos y gobernanza de inteligencia de negocios
Profesor:
Sergio Bocaz, MBA, Thunderbird School of Global Management (EE.UU.)
Sergio Bocaz, MBA, Thunderbird School of Global Management (EE.UU.)
Plan de estudios
Trabajo Individual
Los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso mediante la realización de tres trabajos o miniproyectos individuales. Cada uno de ellos busca fortalecer distintas habilidades de análisis, aplicación e integración de los conceptos aprendidos. Aunque las entregas son individuales, se fomenta el intercambio de ideas y la discusión entre compañeros antes del desarrollo y entrega de los trabajos, con el fin de enriquecer el aprendizaje colaborativo.
Contenidos
Conceptos básicos de la gestión de proyectos BI
- Principios básicos del PMI
- Áreas de conocimiento
- Personas, cultura y política
Metodología clásica de gestión de proyectos BI
- Contexto metodológico
- Conceptos relevantes
- Consideraciones relevantes
- Prototipos
Metodología moderna de gestión de proyectos BI
- La naturaleza de la agilidad
- Introducción a Scrum
- Desarrollo de proyectos BI con metodología Scrum
Conceptos básicos de gobierno de datos
- La necesidad de gobierno
- Desafío de fondo
- Conceptos fundacionales clave
- Desafíos del gobierno de datos
Gobierno y calidad de datos
- Roles
- Estructura organizativa
- Data stewardship
- Calidad de datos
- Modelos de gobierno de datos
Arquitectura, tecnología y soluciones
- Arquitectura de datos
- Master data management
- Proveedores de nube
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Curso Aplicaciones de machine learning y ciencia de datos
Profesor:
Jaime Navón Cohen, Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos) Ver más...
Jaime Navón Cohen, Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos) Ver más...
Plan de estudios
Clase en vivo
Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para presentar un caso real de aplicación de machine learning y ciencia de datos, haciendo énfasis en la oportunidad, solución, dificultades y beneficios, para luego discutir con el grupo y responder consultas.
Trabajo Individual
Los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso mediante la realización de tres trabajos o miniproyectos individuales. Cada uno de ellos busca fortalecer distintas habilidades de análisis, aplicación e integración de los conceptos aprendidos. Aunque las entregas son individuales, se fomenta el intercambio de ideas y la discusión entre compañeros antes del desarrollo y entrega de los trabajos, con el fin de enriquecer el aprendizaje colaborativo.
Contenidos
Introducción al aprendizaje de máquinas y ciencia de datos
- Conceptos de inteligencia de negocios y minería de datos
- Conceptos de ciencia de datos y aprendizaje de máquina
- El auge actual del aprendizaje de máquina e inteligencia artificial
Tipos de datos y aplicaciones
- Aplicaciones sobre transacciones estructuradas
- Aplicaciones sobre texto
- Aplicaciones sobre audio
- Aplicaciones sobre video
Técnicas de ciencia de datos y aprendizaje de máquina
- Visualización en ciencia de datos
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje reforzado
Aplicaciones en los negocios
- Aplicaciones de visualización en ciencia de datos
- Aplicaciones de aprendizaje supervisado
- Aplicaciones de aprendizaje no supervisado
- Aplicaciones de aprendizaje reforzado
Casos de ciencia de datos
- Caso en compañía de seguros
- Caso en banca
- Caso en retail
- Caso en calidad del aire
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Jefe de programa
Jaime Navón Cohen
Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)
Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.)....
Profesores
Jaime Navón Cohen
Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)
Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.)....
Mauricio Gamboa
Ingeniero informático, Inacap, Chile.
Mauricio Gamboa es ingeniero en Informática y analista programador, Inacap, Chile. Además es cons...
Patricio Cofré
Máster Northwestern University (EE.UU.)
Patricio Cofré tiene un Master of Engineering Management, Northwestern University (Chicago, EE.UU...
Sergio Bocaz
MBA, Thunderbird School of Global Management (EE.UU.)
Sergio Bocaz posee un Master of Business Administration (MBA) de Thunderbird School of Global Man...
Ventajas



