Curso Aplicaciones de machine learning y ciencia de datos


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Curso Aplicaciones de machine learning y ciencia de datos

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(Precio final USD $394)

Quiénes Somos

Clase Ejecutiva UC es el programa de perfeccionamiento profesional Online + Zoom de la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Descripción

El curso Aplicaciones de machine learning y ciencia de datos de Clase Ejecutiva UC está orientado a presentar las técnicas y herramientas de la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina desde la perspectiva de lo que podemos lograr con ellas; al mismo tiempo que se señalan los principales desafíos y limitaciones que enfrentan.

Las técnicas asociadas a la ciencia de datos y al aprendizaje de máquina, a veces englobadas bajo el paraguas de la inteligencia artificial, han adquirido gran notoriedad en los últimos años. Esto se debe principalmente a que han comenzado a surgir aplicaciones espectaculares en diversos ámbitos de negocios y de la sociedad.

El presente curso está diseñado para abordar las temáticas asociadas a la ciencia de datos y el machine learning desde la perspectiva de sus aplicaciones en el mundo de los negocios y otros sectores. El curso inicia con una revisión de las técnicas básicas, para luego avanzar rápidamente a examinar aplicaciones interesantes, apreciar las oportunidades y comprender sus dificultades y limitaciones.

Los alumnos aprenderán a utilizar técnicas y herramientas de aprendizaje supervisado y no supervisado para el descubrimiento de asociaciones, correlaciones o dependencias que pueden ser importantes en la toma de decisiones.

La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso en línea se basa en técnicas metodológicas activas, permitiendo que el participante interactúe con sus pares y el profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos proporcionados por la plataforma educativa virtual destinada para el curso.

El curso Aplicaciones de machine learning y ciencia de datos se imparte en formato online + Zoom. Y cuenta con una moderna plataforma de aprendizaje.

Objetivos

Analizar las oportunidades de aplicación que la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina ofrecen, así como los principales desafíos y limitaciones que existen en la actualidad.

Identificar los principales conceptos y técnicas asociados a machine learning y ciencia de datos.

Reconocer la importancia y los principales desafíos de los datos en el contexto actual.

Asociar las diversas técnicas con oportunidades de aplicación en los negocios.

Examinar las dificultades y oportunidades en la aplicación de técnicas de ciencia de datos y aprendizaje de máquina.

Dirigido a

Profesionales que necesiten entender el ámbito de aplicación, oportunidades y desafíos del nuevo mundo que abre la inteligencia artificial. Interesados en el área de ciencia de datos y machine learning, más desde la perspectiva aplicada que de los algoritmos o sus bases matemáticas.

 

Metodología 100% Online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

Clases en Vivo

Cada curso está organizado en 6 u 8 clases online y dos clases en vivo, transmitidas vía streaming, realizadas por nuestros destacados académicos o tutores. En estas clases podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

ACLARA TUS DUDAS

Quisimos responder las preguntas que muchos nos hacen a través de este video.

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Tienes hasta el 30 de Mayo

Clase en vivo

Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para presentar un caso real de aplicación de machine learning y ciencia de datos, haciendo énfasis en la oportunidad, solución, dificultades y beneficios, para luego discutir con el grupo y responder consultas.

Trabajo Grupal

Los alumnos deben aplicar los conocimientos aprendidos en tres trabajos o pequeños proyectos concretos. En particular, el primer trabajo se enfoca en desarrollar la capacidad de identificar los conceptos básicos de machine learning y ciencia de datos en los casos de estudio presentados. El segundo trabajo busca desarrollar la capacidad de identificar la presencia y necesidad de los distintos tipos de aprendizaje en los casos de estudio presentados. Finalmente, el tercer trabajo pretende integrar ambas miradas en la formulación de un caso de estudio original, en el que sea posible identificar los conceptos básicos, los tipos de aprendizaje, además de la oportunidad, solución, dificultades y beneficios. Aun cuando el trabajo se entrega en forma individual y no grupal, los alumnos pueden conversar y discutir sobre sus ideas de soluciones con sus compañeros, antes de desarrollar y entregar el proyecto.

Contenidos

Introducción al aprendizaje de máquinas y ciencia de datos
  • Conceptos de inteligencia de negocios y minería de datos
  • Conceptos de ciencia de datos y aprendizaje de máquina
  • El auge actual del aprendizaje de máquina e inteligencia artificial
Tipos de datos y aplicaciones
  • Aplicaciones sobre transacciones estructuradas
  • Aplicaciones sobre texto
  • Aplicaciones sobre audio
  • Aplicaciones sobre video
Técnicas de ciencia de datos y aprendizaje de máquina
  • Visualización en ciencia de datos
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Aprendizaje reforzado
Aplicaciones en los negocios
  • Aplicaciones de visualización en ciencia de datos
  • Aplicaciones de aprendizaje supervisado
  • Aplicaciones de aprendizaje no supervisado
  • Aplicaciones de aprendizaje reforzado
Casos de ciencia de datos
  • Caso en compañía de seguros
  • Caso en banca
  • Caso en retail
  • Caso en calidad del aire

Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Jefe de programa

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Jaime Navón Cohen

Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)

Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.). Además tiene un Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology (Israel). Es ingeniero civil electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC).

Asimismo, es profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la UC.

 

Profesores

Jaime Navón Cohen
Jaime Navón Cohen

Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)

Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.). Además tiene un Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology (Israel). Es ingeniero civil electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Asimismo, es profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la UC.  

Patricio Cofré
Patricio Cofré

Máster Northwestern University (EE.UU.)

Patricio Cofré tiene un Master of Engineering Management, Northwestern University (Chicago, EE.UU.). También es magíster en Ciencias de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) e ingeniero eléctrico UC. Además, es diplomado en Data Science de University of Columbia y Professional Certification en Data Science de John Hopkins. Es cofundador de Metric Arts, ahora parte de EY.  

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Requisitos

Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación, específicamente en lenguaje

Python. En particular, debe ser capaz de utilizar controles de flujo, distintos tipos de datos y funciones, y diccionarios con Python.

Si desea evaluar su nivel, puede realizar una prueba opcional gratuita en este link: https://www.hackerrank.com/prueba- python . Se recomienda iniciar los test en orden, ya que van creciendo en dificultad. Los dos últimos tienen un nivel superior al requerido para ingresar al diplomado, y han sido instalados allí sólo como desafío. Si uno de los test falló, se recomienda revisar y ejercitar esos contenidos antes del inicio del programa.

A continuación, ponemos a su disposición algunos cursos optativos por si desea prepararse previamente al inicio del programa:

  • MOOC “Introducción a la Programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python”, disponible en el siguiente link: https://www.coursera.org/learn/aprendiendo-programar-python .
  • Curso “Herramientas de programación en Python para procesamiento de datos”, disponible en el siguiente link: https://teleduc.uc.cl/curso/herramientas-programacion-python-procesamiento-datos/ .

Se sugiere contar con un dispositivo compatible, navegadores web actualizados, conexión a Internet estable, sistema operativo compatible, capacidad de reproducción multimedia, cámara y micrófono.




Inversión

Precios

Precio :
USD $606

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Medios de pagos Chile

  • 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco y no por Clase Ejecutiva UC.

 

  • Tarjeta de débito.

 

  • Transferencia bancaria.

Medios de pagos Internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria.

 

  • Pago a través de Paypal.

Clase Ejecutiva UC

Certificados apostillados

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl. El certificado del curso es apostillable. Sin embargo, la Clase Ejecutiva UC no se hace parte de la gestión de apostillarlo.

Un día en Clase Ejecutiva UC