Curso Python para machine learning


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(Precio final USD $394)

Quiénes Somos

Clase Ejecutiva UC es el programa de perfeccionamiento profesional Online + Zoom de la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Descripción

El curso Python para machine learning de Clase Ejecutiva UC entrega una base de conocimiento de los fundamentos que soportan estas potentes metodologías y herramientas. Así, el objetivo es potenciar al participante para enfrentar desafíos que involucran inteligencia artificial y deep learning. Todo ello para lograr una ventaja competitiva en el mercado laboral.

Ciertamente, Python se ha convertido en una de las herramientas fundamentales para los profesionales de machine learning o máquina de aprendizaje. En este contexto, el saber usar determinadas librerías constituye una competencia básica para el desarrollo de proyectos en el entorno empresarial. Ejemplos de estas librerías son: Scikit-learn, Scipy, Numpy, Pandas y Keras.

A través de este curso online, los alumnos aprenderán los conceptos fundamentales asociados a machine learning tanto en su versión supervisada como no supervisada. Dicho aprendizaje incluye un conjunto de librerías de Python. Estas últimas permitirán pasar de la teoría a la implementación de las tecnologías que hoy se utilizan en el mercado de forma amigable y actualizada.

Por otra parte, la metodología de enseñanza y aprendizaje del curso Python para machine learning consiste en técnicas metodológicas activas. El participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual.

Objetivos

Implementar modelos de maching learning a través del lenguaje de programación Python.

Comprender aspectos formales de modelos de aprendizaje supervisado tradicionales, experimentando y comparando su rendimiento.

Visualizar diferentes tipos de variables en una base de datos utilizando librerías de Python.

Emplear modelos de redes neuronales artificiales básicas.

Diseñar modelos de aprendizaje supervisado basados en regresiones.

Implementar modelos de aprendizaje no supervisado a través de librerías de Python.

Dirigido a

Profesionales que por sus funciones deben manejarse en los modelos de machine learning.

Metodología 100% Online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

Clases en Vivo

Cada curso está organizado en 6 a 8 clases online y una clase en vivo, transmitida vía streaming, realizada por nuestros destacados académicos o tutores. En esta clase podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

ACLARA TUS DUDAS

Quisimos responder las preguntas que muchos nos hacen a través de este video.

Clase en vivo

Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver problemas técnicos remanentes, como por ejemplo, la correcta instalación de herramientas de software y el uso apropiado de algunas herramientas, además de apoyar el desarrollo de casos de estudio. Con estos últimos, se busca que los alumnos se vean enfrentados a situaciones más cercanas a la realidad, recorriendo las distintas etapas de los proyectos de machine learning.

Trabajo individual

Los alumnos deben aplicar los conocimientos aprendidos en tres pequeños proyectos cuyo objetivo es reforzar el aprendizaje teórico de las clases lectivas. El primer proyecto se focaliza en aplicar herramientas de preprocesamiento y visualización de datos. Los siguientes tienen características integradoras de preprocesamiento y aplicación de modelos de machine learning tanto en su versión supervisada como no supervisada.  Aun cuando el trabajo se entrega en forma individual y no grupal, los alumnos pueden conversar y discutir sobre sus ideas de soluciones con sus compañeros, antes de desarrollar y entregar el proyecto.

Contenidos

Introducción al Aprendizaje de Máquinas con Python
  • Introducción al aprendizaje de máquina
  • Tipos de problemas en aprendizaje de máquina
Preprocesamiento de datos con Python
  • Introducción a librerías del ecosistema de data science
  • Tipos de variables
  • Análisis descriptivo de variables
  • Transformación de variables
  • Visualización de variables
  • Imputación de datos
Regresiones
  • Aprendizaje supervisado
  • Regresión lineal
  • Regresiones polinomiales
  • Regresión con penalización
  • Regresión logística
Aprendizaje supervisado
  • Naive Bayes
  • Evaluación de clasificadores
  • Árboles de decisión
  • Random Forest
  • Random Forest para regresión
Redes neuronales
  • Introducción a las redes neuronales artificiales
  • Tecnologías para desarrollo de redes neuronales artificiales
  • Redes neuronales artificiales
Aprendizaje no supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • K-Means
  • Cluster jerárquico
  • Evaluación de clusters
  • Reducción de dimensionalidad

Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Profesores

Francisco-Pérez Galarce
Francisco Pérez Galarce

Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile

Francisco Pérez Galarce es Ph.D (c) in Computer Science, Pontificia Universidad Católica de Chile. También es magíster en Gestión de Operaciones e  ingeniero civil industrial, Universidad de Talca. Es Head of Advanced Analytics en BRAVE UP!

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Requisitos Curso Python para machine learning

  • Conocimiento matemático (álgebra lineal, estadística básica y cálculo)
  • Conocimientos básicos de programación, específicamente en lenguaje Python. En particular, debe ser capaz de utilizar controles de flujo, distintos tipos de datos y funciones y diccionarios con Python
  • Manejo básico de Office e internet
  • Equipo computacional, con acceso a internet
  • Tener conocimientos básicos (a nivel de usuario) sobre el manejo de programas computacionales en ambiente operativo Windows y navegación por internet
  • Tener instalado en el computador un navegador como Explorer, Mozilla o Chrome

Si desea evaluar su nivel, puede realizar una prueba opcional gratuita en este link: https://www.hackerrank.com/prueba- python. Se recomienda iniciar los test en orden, ya que van creciendo en dificultad. Los dos últimos tienen un nivel superior al requerido para ingresar al curso, y han sido instalados allí solo como desafío. Si uno de los test falló, se recomienda revisar y ejercitar esos contenidos antes del inicio del programa.

A continuación, ponemos a su disposición algunos cursos optativos por si desea prepararse previamente al inicio del programa:

  • MOOC “Introducción a la Programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python”, disponible en el siguiente link: https://www.coursera.org/learn/aprendiendo-programar-python.
  • Curso “Herramientas de programación en Python para procesamiento de datos”, disponible en el siguiente link: https://teleduc.uc.cl/curso/herramientas-programacion-python-procesamiento-datos/.

 




Inversión

Precios

Precio :
USD $606

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Medios de pagos Chile

  • 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco y no por Clase Ejecutiva UC.

 

  • Tarjeta de débito.

 

  • Transferencia bancaria.

Medios de pagos Internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria.

 

  • Pago a través de Paypal.

Clase Ejecutiva UC

Certificados apostillados

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl. El certificado del curso es apostillable. Sin embargo, la Clase Ejecutiva UC no se hace parte de la gestión de apostillarlo.

Un día en Clase Ejecutiva UC