Aversión al algoritmo: ¿qué es y cómo solucionarla?

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La inteligencia artificial es de gran utilidad, pero es importante comprender cómo interactuamos con los algoritmos para maximizar sus beneficios. Especialmente, atención con la aversión al algoritmo.

Algunos meses atrás, profesionales de la salud de la primera línea del Centro Médico de Stanford, en Estados Unidos, protestaban por no haber sido escogidos en la primera ronda de vacunación contra el covid-19. Inicialmente, pocos profesionales en contacto directo con los pacientes habían sido seleccionados. Los encargados del proceso culparon a un algoritmo que no utilizaba desarrollos complejos de inteligencia artificial (IA).

Muchas veces estos algoritmos simples son suficientes, pero en este caso el desarrollo inicial había dado mucho peso a la edad de los trabajadores y muy poco a la real exposición al virus. Así, el algoritmo estaba cometiendo errores en la priorización.

Seguramente, luego de algunos ajustes, se podría reprogramar el algoritmo para que priorice de…

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